岗位职责：
1.深入分析保险业务场景，主导AI解决方案（如大模型微调、智能体建设、RAG系统构建）的架构设计和开发实现，确保技术规模化落地并量化业务价值；
2.主导复杂业务问题建模，从数据探查到特征工程，确保全流程交付并支持持续迭代；
3.对业务数据具备优秀的分析与建模能力，能从数据中挖掘模式、洞察问题、形成策略建议，并推动AI在实际场景中创造可衡量的业务价值；
4.跟踪人工智能前沿技术，并结合业务需求进行技术预研与创新应用，提升团队技术影响力与业务竞争力；
5.参与算法工程化体系建设，包括模型部署、性能优化、效果监控与迭代机制，推动算法服务的稳定性与效率提升。
任职要求：
1.本科及以上学历，人工智能、计算机、数学、统计等相关专业，3年以上算法研发或AI应用落地经验；
2.具备扎实的数理与算法基础，深入理解机器学习、深度学习等理论，至少在一个方向（如大模型应用、Agent、RAG、CV、NLP）有实际项目落地经验；
3.熟练掌握Python/Java/Scala等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，熟悉大数据处理工具（Hadoop/Spark/Hive等）；
4.具备较强的业务理解能力、数据敏感性和结果导向意识，善于沟通协作，能独立推动算法项目从需求到落地的全过程；
5.具备大规模数据建模和分布式训练经验者优先；在相关领域有技术专利或知名项目经验者优先。
