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  • 人事行政部.人员管理岗(J18999)

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    所属公司:产险 所属机构: 产险北京分公司
    工作省市:北京市

    岗位职责:

    职位描述: 1.根据分公司人力资源需求计划,组织实施招聘工作,进行人员的招聘、选拔、聘用及配置; 2.负责分公司员工入职、异动、离职、退休、劳动合同、档案管理; 3.负责EHR系统招聘与员工关系模块系统操作维护工作; 4.按总公司要求分公司的文化相关工作; 5.政策办理、补充医疗、体检福利办理; 6.完成领导交办的其它工作。

    任职要求:

    任职要求: 1.本科及以上学历; 2.有员工关系、人事办公室工作经验优先; 3.性格活泼开朗,愿意与人打交道; 4.年龄35岁以下。
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  • 产险2026届管培生(总公司)(J20078)

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    所属公司:产险 所属机构: 阳光财产保险股份有限公司
    工作省市:北京市

    岗位职责:

    1.快速认同适应公司文化,夯实基础技能,提升职业素养; 2.按照专属培养方案,全面接触和熟悉公司经营的各个方面; 3.根据自身意愿和公司需求进行部门定岗,深入发展和提升业务能力。

    任职要求:

    学历要求:2026届应届毕业生,硕士研究生及以上学历 招聘方向及专业要求: 1、理赔类:轮机工程、海商法、法学、车辆工程、机械工程、保险、统计学、医学、护理学; 2、核保类:金融保险、土木工程、电力、航空航天、农学、医学、药学、护理学; 3、精算类:精算、风险管理、数学、统计学、算法; 4、职能类:金融保险、统计学、数学、人力资源等。
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  • 产险2026届管培生(产险北京分公司)(J19987)

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    所属公司:产险 所属机构: 产险北京分公司
    工作省市:北京市

    岗位职责:

    岗位职责: 1、产品、渠道、运营三个条线轮岗学习 2、协助部门负责人处理日常相关工作

    任职要求:

    任职要求: 1、2026届应届生;本科学历及以上,保险学、金融、经济学相关专业优先; 2、有相关实习经验优先 3、良好的学习能力;严谨务实的工作作风;细心、踏实,有强烈的责任心。
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  • 产险信息技术部.2026年应届生.Java开发岗(J19975)

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    所属公司:产险 所属机构: 产险信息技术部
    工作省市:北京市

    岗位职责:

    1.了解用户提出的需求,在上级主管指导下完成需求分析和设计文档,保证与用户原始需求的一致性以及设计的合理性; 2.在上级主管指导下,根据项目计划按时保质完成系统编码工作; 3.配合测试人员和用户进行系统测试和bug修正工作,保证程序正确稳定; 4.配合升级人员完成项目上线工作,保证程序的正确升级; 5.配合运维人员完成项目上线后的支持工作,负责具体问题的解决,保证系统稳定运行; 6.完成领导交办的其他工作。

    任职要求:

    学历:硕士研究生及以上学历; 专业:计算机、数据与科学、数学、统计及相关专业,掌握一定的计算机开发基础知识。
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  • 产险信息技术部.2026年应届生.大数据开发岗(J19974)

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    所属公司:产险 所属机构: 产险信息技术部
    工作省市:北京市,北京市-通州区

    岗位职责:

    1、负责支持日常数据采集和管理需求,包括业务条线数据对接、加工、整合和集中管理; 2、负责开发模块的开发工作,测试工作与数据核对工作; 3、负责数据仓库设计及相关工作; 4、完成领导安排的其他工作。

    任职要求:

    1、本科或以上学历,计算机、数学、统计或相关专业,具有数据思维; 2、具备一定的专业技术能力,如熟悉SmartBI等工具、有Oracle、Hive/SparkSql/Kylin/doris等数据库设计开发经验,能编写性能良好的SQL等; 3、具备较强的责任心、积极性、沟通能力、团队合作精神,以及分析问题和解决问题能力,能承受一定的工作压力。
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  • 产险信息技术部.2026年应届生.模型算法岗(J19973)

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    所属公司:产险 所属机构: 产险信息技术部
    工作省市:北京市,北京市-通州区

    岗位职责:

    1、从产品、推广与业务的角度,运用数据挖掘/统计学的理论和方法构建相应数据体系与数据模型,并负责对数据模型进行优化、迭代和提升; 2、根据业务发展需求,合理运用、设计业务指标、报表,推动产品化相关工作; 3、了解用户提出的需求,完成需求分析和设计文档,保证与用户原始需求的一致性以及设计的合理性; 4、负责算法模型咨询和日常维护,对日常运行中问题进行统计、分析; 5、完成领导交办的任务;

    任职要求:

    1、本科及以上学历,计算机、数学、统计或相关专业; 2、具备一定的算法研发实践经验:如掌握Python/C++/Java等编程语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,具备海量数据处理经验(Hadoop/Hive/Spark等),在机器学习、深度学习、NLP等领域有实际项目经验,熟悉大模型(如GPT、BERT)的调优与应用; 3、具备良好沟通和跨部门协作能力,能快速理解业务需求并转化为技术方案。
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